Welcome to k - means clustering app
Tentang
Aplikasi ini dibuat untuk menyelesaikan tugas akhir program studi Teknik Informatika di Universitas Negeri Manado. Program ini dibuat kurang lebih 3 bulan pengerjaan dan aplikasi ini masih banyak memiliki kekurangan, saya berharap agar suatu hari nanti ada mahasiswa yang melanjutkan dan mengembangkan program aplikasi ini.
Aplikasi ini adalah untuk mencari klasifikasi dari sebuah data yang banyak dan masih random atau belum terklarifikasi. Data yang digunakan dalam sekolah dan dibatasi hanya menggunakan 3 cluster. Aplikasi web ini terdiri daru 3 menu utama yaitu Home, Aplikasi K-Means, dan Bantuan.
App K - means clustering
Menu ini berisikan aplikasi dari metode K - Means Clustering. Aplikasi ini diawali dengan mengimportkan file dengan format EXCEL, lalu setelah itu hanya dengan mengklik tombol lanjut untuk proses selanjutnya langsung dicoba saja dengan klik dibawah.
App K-Means ClusteringBantuan
Menu Bantuan adalah menu yang disiapkan untuk memberi informasi bagaimana cara kerja atau sistem aplikasi K-Means tersebut berjalan dan menjelaskan dengan jelas bagaimana cara kerja aplikasi ini dan bagaimana cara menggunakan aplikasi ini.
BantuanBiodata
Perkenalkan nama saya adalah Lewi Yusrel Winarto saat ini saya seorang mahasiswa di Universitas NegerI Manado angkatan 2019 jurusan Teknik Informatika.
Saya tinggal di Tondano, tepatnya di Perum Maesa Unima Blok B.78. Hobiku adalah saya sangat suka bermain badminton dan mobile legends.
Harapan saya semoga aplikasi yang sederhana ini dapat membantu pihak sekolah untuk mengetahui dari kecamatan apa saja siswa tersebut berasal dan juga sebagai strategi promosi pada saat penerimaan siswa baru tahun ajaran baru.
KONTAK
Email : test@example.com
No Telepon : 0812312313
Klasterisasi